7. “이미 다 아는 사실이다”

- 많은 연구자들은 오래전부터 LLM의 일반화 취약성을 인지하고 있었음

- 하지만 대중적·산업적 맥락에서 이번 논문으로 인해 관심이 집중되고 있음을 주목할 필요

- 그간 과대평가/과장되어 왔던 AGI 가능성에 대해 업계가 본격적으로 주목하고 논의하는 계기가 된 점이 중요

- 연구자 사이에서도 “틀렸다”와 “이미 알던 사실”이 동시에 언급되는 모순적 반응이 나타남

결론

- 이상의 반박들 중 결정적으로 설득력 있는 내용은 부족함

- Apple 논문은 스케일(크기) 확장이 AGI의 해답이 아니라는 분명한 신호를 재차 제시함

- 현 LLM 기술은 신뢰성, 일반화, 개념적 추론에서 명확한 한계가 드러남

- 실제로 Sam Altman 등 주요 인물도 현재 상황을 심각하게 받아들이는 분위기 형성

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이게 간단한 일이 아닙니다. 제가 인공지능은 과장이 심하게 끼어있다고 말해도

사람들이 안 믿는 눈치인데, 경험이 아니라 이론적으로 안 되는 건 안 되는 겁니다.

예전엔 인공지능 시대가 온다는 걸 안 믿더니 이제는 AGI가 멀었다는 걸 안 믿네. 

그럼 두손놓고 있으라는 게 아니라, 뭐가 되고 뭐가 안 되는 지를 분명히 이해하면

멍청한 인공지능이라도 오히려 잘 써먹을 수도 있는 겁니다. 안개를 걷어내야

오히려 가능성을 찾을 수 있는 거죠.