http://ttimes.co.kr/view.html?no=2016120516097717866

요새 아마존은 이렇게 정리한다고 하네요. 정리를 안 하는 거죠. 

대신 창고에 쌓아둘 때 태그를 달아둡니다. 

그런데 창고에 집어던질 때 태그를 달아두지 않았다면?

검색엔진을 잘 만들면 되겠죠. 

그러므로 미래의 인터넷 사이트 모습은 아마존 창고와 비슷해질듯 합니다. 

그것은 대충 정리하고 대신 좋은 검색엔진을 만드는 겁니다. 

초창기 야후의 카테고리 검색이 망한 이유가 있었는데, 

그것은 사용자의 귀차니즘입니다. 

카테고리 따라가는 거 졸라리 귀찮습니다.

분류하기도 어렵습니다. 분류에는 관점이 들어가는데, 

관점에 따라서 컨텐츠는 하나 이상의 카테고리에 들어갈 수 있기 때문이죠. 

가령 동렬님의 글만해도 카테고리로 따지면 다양하게 들어갈 수 있습니다. 

그러므로 카테고리로 나눈다는게 사실 말도 안되는 거죠. 

어차피 검색하는 사람은 자신이 알고 싶은 지식에 대한 관점이 있고 흐름이 있으며 

이에 흐름이 끊긴 부분, 즉 검색대상이 있을 테고,

그러므로 관점에 따라 개별 지식이 그때그때 재정렬되는 것이 

생산자와 소비자 양측에 더 쓸모가 있다는 거죠. 

실제로 요새 일부 기업에서는 업무 메뉴얼을 만들 때, 

과거에 사용하던 카테고리 정렬 방식이 별로 효율이 없으므로,

목적지향형으로 많이 바꾸고 있다고 합니다. 

물론 검색엔진은 목적지향형이라고는 해도, 

카테고리는 인간의 머리속에 있습니다. 

그러니깐 사용이 가능한 거죠. 

그러므로 사용자의 머리는 좋아야 합니다.

문제는 현재의 검색엔진이 꼬져서 데이터 량이 늘어나고 개념이 복잡해지면,

사용자의 머리가 따라갈 수 없다는 거죠. 

그러나 미래의 인공지능은 이를 해결할 수 있습니다. 

물론 현재 인간이 만든 기술로는 어림없지만. 

야후의 실패를 보고 구글이 페이지 랭크로 다소 해소했지만, 

이는 꼼수고, 본질적인 검색의 해결책이 등장할 겁니다. 

그것은 구조론이 사용하는 방법을 일반인도 사용할 수 있게 하는 거죠. 

사용자의 관점과 수준에 맞추는 개념이 등장한다는 겁니다. 

구글의 페이지 랭크는 개인이 집단의 선택에 묻어가는 

임시방편일 뿐입니다. 그게 정답은 아닙니다.