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[먹삽 대 막삽, 강준만 대 이명박] 잘 읽었습니다.
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일본유학생 |
2008-05-27 |
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처음으로 글을 남깁니다.
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개벽 |
2008-05-28 |
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미리 말도 없이 퍼가서 죄송합니다.
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노랑고구마 |
2008-05-31 |
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좋은 글 잘 읽었습니다.
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hardboiler |
2008-05-31 |
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또 퍼갔습니다.
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노랑고구마 |
2008-06-11 |
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구조론 카페
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보름달 |
2008-06-11 |
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가입 기념 술 한잔...
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kimstein |
2008-06-12 |
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4865 |
안녕하세요
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도 원 |
2008-06-24 |
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안녕하세요?
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스타 |
2008-07-19 |
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...
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마을숲 |
2008-08-01 |
3362 |
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구조론의 글은 정회원이 아니면 못 읽나요?
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스타 |
2008-08-03 |
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Rss로 글을 읽을 수 있나요.
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백당시기 |
2008-08-04 |
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내적망명.
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허벅지 |
2008-08-17 |
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질문요...
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노란고양이 |
2008-08-26 |
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감짝놀랐습니다..
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노란고양이 |
2008-10-09 |
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구조론 정회원 등업을 요청드립니다
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나무2 |
2008-10-31 |
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책 주문
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참삶 |
2008-11-10 |
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안녕하세요!
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강아지눈 |
2008-11-10 |
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보고 싶어도 볼 수 없는.
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참삶 |
2008-11-23 |
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정회원 되고 싶어요.....
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비쨔 |
2008-11-26 |
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구조론은 수학적으로 비선형 시스템과 유사한 것으로 생각됩니다. 대강 다음 링크에서 설명하고 있습니다.
http://www.aistudy.com/physics/chaos/nonlinear.htm
제 이야기는 수학적으로는 엄밀하지 않을 수 있습니다. 참고만 하시기 바랍니다.
당신에게 어떤 현상이 선형적(인과가 비례적)으로 보인다면, 이는 당신이 대립하는 두 독립 변수 중 하나를 고정시켰기 때문입니다. 우리는 지구를 고정하고 물체만 바라보기 때문에 물체의 운동을 선형적으로 표현할 수 있는 것과 같습니다. 이는 모든 '측정'의 원리입니다.
한편, 일반적으로 비선형계를 예측하기 어려운 이유는 관찰자가 현상에서 비선형계를 구성하는 변수를 2가지로 압축시키는데 어려움을 겪기 때문입니다. 그 이유는 귀납적 추론을 사용하기 때문이고요. 연역적으로 추론하지 않으므로 생기는 오류입니다.
진화나 발달이 계단식으로 이루어지는 것도 이러한 비선형 원리 때문입니다. 한 쪽 독립 변수가 아무리 채워져도 다른 쪽 독립 변수가 채워지지 않으면 다음 단계(종속 변수)로 올라갈 수 없습니다. 밸런스 원리라고도 하죠.
최근 트렌드인 머신러닝과 관련된 비선형성을 생각하시려면 다음 링크도 추천합니다. 보통은 하위의 어떤 다수의 특성(피처, 독립변수)으로 상위의 레이블(정의 혹은 분류, 귀납적으로 봤을 때 종속변수)을 귀납적으로 규정하는 방법을 머신러닝이라고 합니다. 그 방법의 대표적인 예시가 신경망이고요.
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/feature-crosses/encoding-nonlinearity?hl=ko