제가 예전에 했던 말이 맞았습니다.
1. 완전 자율주행은 없다.
2. 가성비 자율주행이 있을 뿐이다.
3. 자율주행 0단계에서 5단계 구분은 의미가 없다.
4. 자율주행의 학습은 의미가 없다.(미래는 신형이 한달 학습한게 구형이 3년 학습한 것보다 좋을 것)
5. 테슬라 뒤에 따라다니며 복제하면 된다.
악천후, 천재지변, 공사구간, 의도적 공격, 운전자가 법을 위반해야 하는 잘못된 도로상황에 대처할 수 있는 완전 자율주행은 불가능합니다. 인간보다 나으면 되는 거지요. 자율주행 0단계에서 5단계는 그냥 헛소리입니다. 테슬라는 여전히 2단계에 머물러 있습니다. 단계가 무의미한 이유는 이게 귀납적 접근이기 때문입니다. 물론 특정한 구간으로 제한하면 5단계도 가능하지만 그건 말장난일 뿐,
학습도 의미가 없는게 구형이 10년 학습한 것을 신형이 하룻만에 따라잡는게 가능하기 때문입니다. 위험구간만 학습하면 되거든요. 사고가 일어나는 장소와 유형은 패턴이 있으므로 그 부분만 학습하면 됩니다. 차선이 지워졌다거나 램프구간이나 터널 입구나 특정한 도로유형이 있고 정부가 그 부분에 대응하는게 중요합니다. 즉 학습이 아니라 인공지능이 인식하지 못하는 잘못 만든 이상한 도로를 없애는게 중요함. 지금은 법을 어기지 않고 갈 수 없는 도로 상황이 너무 많음. 불법을 하지 않으면 좌회전이 불가능하다든가.
정부가 개입하면 사실상의 완전 자율주행도 가능할 것. 예를 들면 진출입로에서 빠져나가지 못하고 차량이 잔뜩 밀려 있을 때 이를 뒷차에 알려주는 시스템. 1차선으로 가면 되는데 모르고 3차선에서 기다림. 인공지능 차량끼리 서로 신호를 주고받아 진입을 양보하는 시스템. 이 경우 인공지능이 아닌 차량은 고속도로에 들어오지 못하게 해야 함.
악천후 비상사태 등 특수상황 대처가 문제일 뿐 일반구간은 테슬라 뒤에 나란히 따라가며 복제하면 됩니다. 인공지능 학습은 운전능력을 키우는게 아니라 위험구간을 파악하는 것, 학습으로 대처가 안 되는 구간을 알아내는게 목적. 결국 인공지능으로 해결이 안되는 부분은 정부가 나서야 하며 미래에는 인공지능 전용 운전면허가 나오겠지요.
갈아먹었어야 했는뎅