기상청 공무원들 우는 소리가 들리네요. 다 짤리게 생겼음.
Wind prediction 48h.. Blue = Ground truth (actual weather), Red = European Weather Center Model, Green = Deep Weather
딥러닝을 이용하면 훨씬 더 싸고 정확하게 기상예측을 할 수 있습니다.
기상예측에서는 데이터가 중요하긴 하지만,
딥러닝의 장점은 데이터를 한정적/가변적으로 사용해서 패턴을 예측하게 학습시키는 겁니다. 기존보다 더 적은 데이터로도 비슷한 예측을 하고, 같은 데이터라면 더더더 정확하게 예측을 하죠. 딥러닝에서는 심지어 틀린 데이터까지도 학습을 시키거든요.
기존의 사람이 예측하는 방식은 데이터 군에 있어서 개별정보중 어떤게 상위포지션 정보인지 아닌지를 사람이 경험적으로 판별하여 가중치를 주었었다면, 딥러닝은 그걸 컴퓨터가 한다는 말이죠. 근데 그게 훨씬 더 정확하더라는 말.
4,000만달러(한화 약 468억)짜리 슈퍼컴퓨터로 몇시간이 걸리던 계산을 딥러닝을 이용하면 노트북으로 0.1초도 안걸린다고. (기사중, 뻥이 좀 섞였을듯)
주식시장은 이미 딥러닝이 먹고 있을거 같네요. 드러내진 않겠지만.
Moral - 검새?
Immoral-검새새끼들 - 집단