이세돌과의 대결 이후 알파고가 IT 업계에 활력을 넣어주었습니다. 그 이전에도 인공지능에 대한 연구는 조용히 이루어지고 있었지만, 지난 대결을 기점으로 인류에게 큰 길을 열어준 거죠. 체스왕을 이겼을 때와는 좀 다른 양상이랄까요.
어쨌든 앞으로 인류는 이 방향으로 갈 것이기 때문에 우리는 준비합니다. 당장은 손가락 빨게 생겼지만.
이번주 주제는 딥러닝과 HTM(Heirarchical Temporal Memory, 계층적/시간적 기억)의 비교입니다.
지난번에 언급했던 책에 나왔던 제프 호킨스의 "생각하는 뇌, 생각하는 기계( On Intelligence)"에서는 기존의 뇌과학자들과 다르게 뇌의 공간적 구조뿐만 아니라 시간적 구조까지 탐색하는 모습을 보여주었습니다. 그리고 그가 설립한 누멘타에서는 이것을 기초로 실제로 구현해본 샘플이 있고요.
뇌의 기억은 그 자체로 하나의 사건이기 때문에 반드시 공시간적 구조를 나타냅니다. 제프 호킨스는 이것을 표현한 것이고요.
그가 주창하는 개념이 어떻게 구현되었는지를 개략적으로 탐색하는 시간을 가지고자 합니다. 그리고 그의 한계도 살펴볼 것입니다.
전문적인 지식은 필요없습니다. 늘 그렇듯이 진리에 관심만 있다면 참여 가능합니다. 당신이 궁금한 그 무엇이든 답변해줄 전문가들이 있습니다.
모임은 "가벼운 주제 토론+친목" 정도로 진행됩니다. 시간 확인하시고 참석 부탁드립니다.
장소 : 강남역 12번 출구 (모인 후 인원에 맞는 장소로 이동)
일시 : 매주 토요일 저녁 6시
연락 : 챠우(010 4586 3304), 백공팔(010 2022 6827)
* 관련 링크입니다.
1. 여러가지 인공지능 비교
http://numenta.com/blog/machine-intelligence-machine-learning-deep-learning-artificial-intelligence.html
2. HTM 관련 한글 문서
http://numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-kr.pdf
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챠우
