보수적인 부자들도 자기 자식은 진보적인 학교에 보냅니다.

한국에서 보수는 심리죠. 자기들 시대의 개고생을 인정받겠다는 거.

개처럼 벌어서 돈 좀 챙긴 영감들이 자기 자식은 절대 개고생 안 시키죠.

건희가 재용이에게 길거리에서 껌장사 시키는 일은 절대로 없습니다. 

진보를 키워서 자기 밑에 거느리려는게 보수의 심리지 

진보를 배척하고 혼자 쓸쓸해지는건 보수의 목적이 아니죠.

국경이라는 편안한 감옥에 자신을 가두는 한 희망은 없소.

메르스가 메롱하네.

이건 지난 주에 본 거.

바닥이 왜 꺼졌지?

이건 안 본 거.

밥 먹다가 튀었나? 예약만 해놓고 안 왔나?

자동차의 무덤

방사능 수치

대형 마트.. 누가 털다가 포기했군.

숨은 보물

누구든 몸에서 에너지가 빠져 나가면 고향이 정답고 좋은 거죠.

반대로 외지는 두렵고 힘들고 스트레스 받고 괴롭고.

인간은 그렇게 산 채로 화석이 되는 거.

박근혜의 고향은 70년대하고도 초반이죠.

문화재를 훼손한 범인이 

징역 100억년도 부족한데 이제는 대놓고 국가를 협박하는구나.

상주본이 네 장이 뜯겨졌다는 것은 

적어도 도굴범 4명의 손을 거쳤다는 증거입니다.

이런건 보나마나 사찰 복장 문화재인데

절에서 목조불상 털은걸 감추려고 한 장을 빼놓고 감정을 받습니다.

감정에 좋게 나오면 책을 100만원에 팔고 

남은 한 장을 10억원에 넘기는게 도굴범 수법이죠.

신뢰점수 1점 줌

  국정교과서를 '올바른 역사교과서'라고 한다네요. 유신헌법 때는 '한국적 민주주의'라는 말을 사용했죠. 그냥 역사교과서, 그냥 민주주의면 되는데, 앞에 수식하는 말 들어가면 의도가 있는 것이고, 좁은 뜻이 되지요. 친일이나, 독재를 미화하는 것도 이 교과서의 문제지만 닫힌 교과서라는 게 학생들에게 더 문제지요. 수능 시험이나 논술도 현실이야 어떻든 목표는 열린 사고를 지향하는 시험인데, 그보다도 못한 닫힌 사고를 전제로 하는 교과서이니 시대착오인 것이지요. 수능시험이나 논술시험도 통제하려나? 아님 다시 암기 위주의 학력고사로 돌아가기? 열린교과서와 닫힌교과서의 대립으로 보는 것이 더 합당할 듯.

1. 시사리트윗

- 노벨상과 한국은 안맞다

- 프로야구의 교훈(정규시즌 결산)

- 러시아가 해결사다!

- 뒤뚱뒤뚱 3부작 영화 <마션>

- 정권 말기 생쇼, 국정교과서

- 총선에서 이기는 방법

2. 개념탑재 - 욕망은 없다

3. 진짜 역사 - 조폭의 진실

진행 : 오세 / PD : 냥모

패널 : 김동렬, 냥모, 슈에

제작 : LALALACAST

팟캐스트 생각의 정석은 청취자 여러분의 후원금으로 제작되고 있습니다.

후원안내 : 우리은행 1005-102-705135 (예금주 : 랄랄라스튜디오)

찌질한 짓 전문이네요.,

임시정부의 정통성을 부정하는 이런 발언을 공식석상에서 서슴지 않다니!

이런 자들은 공개처형해야 한다구.

인간중심 사고라는 출발점이 틀렸음.

자연으로부터 연역하고 우주로부터 깨달아야 진정 통합적 사고가 될 텐데..

꼴통의 연대의식인가..

제목을 못달겠다.

최악이다. 조경태보다 더 악질.

역사 교과서 국정화 발표하는 날,  자기편에게 총질하네.

보수들도 안철수 입을 이용하고,

언론에서 이름내주니까 안철수도 계속 이용당하며 개소리만 하고. 

교과서에 이름 좀 나온 자라면, 피아식별 제대로 하고

타이밍을 지켜야지.

다중지능이론이 맞다면, 그건 바로 안철수를 두고 하는 말.

정치지능 마이너스 백만.

구소련은 미국이 스팅어미사일을

무자헤딘에 주기 전에는 효과적으로 아프간을 지배했소. 

사회주의는 원래 젊은이들을 모아놓고 교육시키므로 통제가 됩니다. 

이 사람들에게 자본주의를 하라고 하는건 그냥 개판치라는 거.

무슬림들은 기도를 하기 위해 매일 모이는 사람들입니다.

원래 사회주의적 요소가 있다는 거죠. 

보통 총선 앞두고 이런 짓 벌이다가 역풍 불어서 망하는게 정치판 법칙이죠.

"`스톱`은 각본과 연출은 물론, 카메라, 조명, 녹음 등 1인 시스템으로 만들어졌다. 일본 후쿠시마 근교에 살던 부부가 원전사고 이후 임신한 아이를 유산해야 할지를 놓고 고민하는 내용을 담은 영화다."

보고싶은걸?

딥러닝은 인공신경망을 말하는데, 쉽게 말해서 

창고를 질서있게 정리한 후 나중에 물건을 빨리 찾아가는 기술입니다. 

이는 인간 두뇌의 정보처리와 같은 맥락이기 때문에 인공신경망이라 말하는 거.

인공신경망의 출발점은 '이다/아니다'를 구분하여 

인공신경망이 처리해야할 데이터량을 획기적으로 줄여주는 것인데요.

돼지 눈에는 돼지만 보인다는 것과 같이 관찰자의 세계관을 사용자의 필요에 따라 임의로(컴퓨팅 자원에 따라) 정해주어

분류를 빨리 할 수 있도록 하고, 할 수 없는 것은 무시해버리던지 물음표태그(나중에 처리)를 붙여주는 것이 중요합니다. 

인간의 경우에도 사용할 수 있는 두뇌의 데이터 처리량은 한계가 있습니다.

그리고 그 한계에 맞추어 세계관 또한 형성되며, 인지할 수 있는 대상 또한 제한됩니다.

세계관이 커진다고 해서 더 많은 데이터를 처리하는게 아니라

하나를 보게 되면 하나를 볼 수 없게 됩니다.

물론 능력(설정)에 따라 상대적인 대상의 연역적 상부구조를 보느냐 하부구조를 보느냐의 차이는 있습니다.

이때 기술의 핵심은 인공지능이 대상의 상부구조를 인지하도록 만들어 

하부구조의 데이터는 하향 연역할 수 있게 해야 하는 것입니다.

대부분의 실패는 하부구조의 지나치게 많은 데이터량을 처리하느라고 컴퓨터가 집보다 커져서 생기죠.

게다가 더 큰 문제는 집이 커질 수록 찾는 속도도 느려진다는게 문제. 

연역할 수 있게 하면 지나치게 큰 컴퓨팅 자원이 필요하지 않을 수 있습니다. 

또한 컴퓨터와 컴퓨터의 사이에는 온라인 허브를 두고 허브에는 인간이 개입할 수 있도록 하여 집단지성을 

활용할 수 있도록 하는 것도 중요합니다.

친구끼리 대화를 나누면서 데이터를 정리하는 과정이 컴터에게도 필요하죠. 거기다가 인간의 판단력도 지속적으로 업뎃할 수 있도록 하면 완벽.

관련된 산업은 빅데이터, 음성인식, 사물인터넷, 무인자동차 등입니다. 핫하죠.

인지과학에서 흔히 하는 방법인 것 같은데, 좀 바보같은 방식이죠. 

페북에서 사람의 얼굴을 97%로 인지한다고 하는데, 실제로 해보면 좀 뻥인 것 같네요.

사진에서 얼굴의 크기가 좀 작다던지, 뒤통수 혹은 옆모습만 보인다던지 하면 여지없이 틀립니다.

색상구분>덩어리구분>꺾임구분>선구분>점구분의 방식으로 넘어가지 않으면

다른분야에는 적용할 수 없는 일시적인 방식에 그칩니다.

뭔가 순서는 맞는데 노드(연결점)에서 구분하는 언어가 엉뚱하네요.

여전히 팔팔하구나.