학교에 잠입한 전광훈 궁미세력으로 보입니다.

과감하게 때려야 합니다.

큰일 날 뻔 했소.

치료받고 나오면 이제 면역 생겼다고 마스크 안 쓰고 막 돌아다닐텐데.

수소전지를 써야 의미있는 성과가 나올듯.

아직은 카도 아니고 플라잉도 아니고 애매한 포지션

궁미당이랍니다.

일당 몇 푼 때문에 주홍글씨를 쓰는구나.

실내에서 이유없이 마스크 쓰지 않고 돌아다니는 자들을 강력 비난합시다.

쪽지에 써서 전달하기, 현관이나 엘리베이터에 써붙여놓기, 사진 찍어서 인터넷에 올리기 등으로

교묘하게 법망을 피해서 말로 괴롭히는건

괜찮다는 비뚤어진 사상에 빠져 있는 양아치들 많습니다.

꼭 주먹질을 해야 범죄가 되는 것은 아닙니다.

1천 명이 넘게 죽은 전설의 사라호 태풍이 연상되는군요. 

매미 정도는 명함도 못 내밀어. 어른들이 걸핏하면 사라호 때 말여. 하고 이야기를 꺼내곤 했는데.

windy는 태풍 예상진로가 살짝 다르군요. 이런건 보통 한국 기상청이 맞더라구요. 워낙 갈궈대니.

언제 부터 살인이 생명으로 둔갑했습니까?

http://www.newedu.co.kr/news/articleView.html?idxno=3070

현재 테슬라의 기술의 핵심이 AI가 아닌 것은 맞습니다. 

AI를 뭐라고 규정할 지가 애매한 부분이 있긴 합니다.

근데 현재 인류 역사상 가장 뛰어난 AI를 만든게 OpenAI입니다.

그 OpenAI를 일론머스크가 창립했고요.

1, 2년 전부터 AI 바닥에서 "맥락"이라는 말이 유행하기 시작했는데,

OpenAI가 만든 GPT-3의 핵심은 "맥락을 어떻게 시스템에 넣을 것인가"입니다.

제가 수년간 열심히 떠들었던게 요새 들어서 조금씩 반영되고 있고, 

그게 특히 텍스트 분야에 반영되고 있습니다.

물론 GPT-3가 맥락 처리를 완벽하게 하는 것은 아니지만,

어쨌건 인류는 맥락으로 달려가고 있습니다. 

텍스트는 이미지와 달리 원소를 파악하기가 쉽습니다.

글자는 원소가 분명하게 분절되어 있기 때문입니다.

그래서 이미지에 비해 더 높은 맥락에 쉽게 접근할 수 있습니다.

낮은 단계의 문제를 쉽게 해결했으니깐.

반면 이미지는 원소파악이 안 되어 1차원적 문제만 푸는데 골몰하고 있죠. 

지금 연구자들의 관심은 강화학습을 어떻게 텍스트 분야에 적용할 것이냐이며,

그게 되면, 이 기술을 다시 이미지에 적용시키려고 할 것입니다.

즉 이미지와 텍스트는 상호 발전하고 있습니다.

그리고 이를 여러차례 반복해야 진정한 자율주행이 가능해집니다.

물론 그 이전에 적당한 자율주행이 나오기는 하겠죠.

일단 불씨는 살려야 하니깐.

이런 사건이 한 번 일어나면 악플 때문이지만

반복되면 악플 때문이 아니고 방송사 때문입니다. 

같은 사건이 반복되면 방송사에서 해결할 책임이 있는 거에요.

1 대 1로 상담사를 붙여주든지, 악플을 못 보게 하든지 대응해야 합니다.

한국도 마찬가지 사건이 일어나면 연예인 탓을 하는데

비슷한 사건이 반복되면 방송사와 소속사에서 

맨투맨으로 전문가를 붙여서 책임져야 합니다.

하태경은...

일본은 우리나라에 아주 관심이 많구나 

감옥에 가겠구나. 

벌금 70만원이면 처벌이 아니지. 

교회를 멈추어야지 엉뚱한데 멈추면 뭐해?

이번주도 목요모임은 어려울듯.