용산공원추진위 위원장

러시아 젊은이는 더 말을 안 들어.

말만 잘 들어도 중간은 가는데. 

원리 원칙만 지켜도 중상위권 가능한데.

괴력난신만 멀리 해도 상위 5퍼센트 안에 들어갑니다.

이쯤 되면 윤석열이 자진해야 하는데

미래 찾지 말고 각자 현재 꼴이나 수습하기를

민주당이든 정의당이든 잔머리 굴리지 말고

국민에게 캐스팅보트 역할을 넘겨야 합니다.

길잃은 아이들까지 해외입양을...?

교안이는 좋겠다. 또라이랑 친구먹어서.

이젠 아침 8시에 야구봐야 하남?

중미대결 국면에 정은이는 낄 자리가 없구나. 

북한은 좋은 시절 다 지나갔지. 찬스는 올 때 잡아야 하는겨.

한국이 중국과 친하면 북한은 미국과 친하는게 정상인데 

정은이 할배들에 둘러싸여 기회를 줘도 찬스를 못 살리고 있네.

윤석렬은 대통령부재 중에 무슨 일을 더 할까?

산타 할머니는?

전두환 졸개와 사이비 개독의 동시 자멸.

한국에 예수가 열넷이고 하느님이 셋이라는데

꼼수로 가다가는 국민에게 속을 털리고 영혼까지 털리는 법이지.

참으로 검새스럽구나.

매우 바꾸(뀌)기 힘든 관습...

자한당이 대한민국을 짓밟는구나.

중요한 것은 인공지능의

특별한 장점과 기술이 뭐냐지 

바둑을 잘 두는 것은 아무런 의미가 없습니다.

컴퓨터 용량을 키우고 데이터를 많이 입력하면 되는데

그게 단순한 노가다지 특별한 알고리듬이 있는게 아닙니다.

절예가 잘 두어봤자 알파고보다 새로운게 없어.

지금 인공지능은 어떤 한계에 부딪혀 있고

두 가지 선택의 기로에 서 있는 것.

하나는 각종 센서를 활용하는 문제.

하나는 인간이 수작업으로 기초 데이터를 입력하는 문제.

여기서 구글과 애플과 테슬라가 가는 길이 갈리는 것.

라이더를 설치해서 전체적으로 파악할 것이냐 아니면 

여러 개의 인공지능 센서를 이용해서 부분적으로 파악한 것을 통합할 것이냐

갑자기 공사현장이 나타났을 때 인간은 0.1초 만에 판단하지만 

인공지능은 버벅거릴 수밖에 없는 것.

길이 막혔을 때 인간은 무리하게 끼어들기도 하지만 

인공지능은 교통질서도 잘 지켜.

결국 인간과의 대결이 인공지능의 최후의 딜레마

역사적으로 한심한 놈

일단 거짓말부터 던져버려야 이야기를 시작할 수 있습니다. 

국내 AI 수준이 미국 대비 81.6%? 그 정도나?

이 정도면 좋겠지만 현실은 시궁창입니다.

미국이 10이라면 한국은 1입니다.

미국이 전세계 최고 대학교수급의 실력을 갖췄다면,

한국은 서울대 박사실력도 못됩니다.

10:1도 많이 쳐준거고, 한끝 차이가 무서운 기술의 세계에서는 100:1이라고 해도 할 말 없죠.

http://clarivate.co.kr/news/2016/10/11/

그 결과 최근 20년간 발표된 AI 논문 규모는 중국이 13만여건으로 11만여건 수준인 미국을 추월했다. 3위는 4만여건의 연구실적을 쌓은 일본이었으며 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 캐나다, 이탈리아, 대만이 그 뒤를 이었다. 우리나라 AI 연구 논문은 총 1만9000여편으로 전체의 3%, 11위를 기록했다.

AI 연구 논문의 질을 평가하는 인용지수 기준 상위 0.1%의 최고수준 AI 논문은 미국이 337건을 보유, 단연 1위였다. 영국이 64건, 프랑스가 36건, 중국 34건, 일본 18건, 한국 7건 순이다. 

상위 10% 수준 논문은 미국 1만8746건, 중국 8688건, 영국 5089건, 프랑스 3621건, 일본 2377건, 한국 1788건 순이다. 

1) 논문 규모, 미국 : 한국 = 11만 : 2만

2) 상위 10% 수준 논문, 미국 : 한국 = 18,746 : 1,788

3) 상위 0.1% 최고수준 논문, 미국 : 한국 = 337 : 7      <==== 이게 핵심

그리고 한돌이 데이터가 부족해서 이세돌한테 한 판을 졌다고 하는데, 

아니 데이터가 왜 부족하죠? 기껏해야 바둑 데이터인데,

그게 법이랑은 또 무슨 상관이야. 

게다가 커제를 이겼던 알파고의 최종판인 알파고-제로는 인간의 기보데이터를 전혀 학습하지 않습니다.

그냥 '알파고제로 VS 알파고제로'로 지들끼리 학습합니다. 

게다가 알파고제로 논문은 공개돼있죠. 어이가 없죠. 

솔직하게 말합시다.

한국이 AI에서 딸리는 이유는 그냥 연구개발에 투자를 안 해서 그렇습니다.

미국에 비해서 자본의 크기가 작은 것도 이유가 되겠지만,

한국인은 돈 안 되는 연구에는 투자를 아예 안 합니다.

그리고 국영수가 안 됩니다. 

서울대 가는 사람들이 국어, 영어, 수학을 잘 할 수 있을까?

제대로 된 지식은 교과서에 없는데,

시험을 잘 본다고 국영수를 잘 할 리가 없죠. 

국가 크기가 작은 것도 문제지만, 

한국인은 기본적으로 학문하는 자세가 안 되어 있습니다. 

김우중 때문인지는 몰라도 

왤케 한국인은 장사해서 돈벌어 처먹으려는 생각만 머리에 가득차 있는 거죠?

그것도 나름 경쟁력이 될 수는 있겠지만, 

김우중의 예시에서 보았듯이

결국 망합니다. 그거 잘 안 되요. 

AI 바닥에서 몇 년 굴러본 결과 

한국인 중에서 뛰어난 사람이 연구를 하는게 아니라,

sky 나오고 공책 정리 잘하는 사람이 연구를 하고 있는걸 발견했습니다.

첨에는 한국인이 총체적으로 머리가 나쁜가 싶었는데, 자세히 보니깐

비 sky 출신 중 머리 좋은 사람들은 자존감이 없고,

sky 출신은 실력은 없는데 자존감만 있더군요. 골때립니다.

2년반 전 인터뷰~