일단 정원확대는 받아들이고

수가문제 한방사 문제 등은 따로 논의해야 한다.

정원 늘리고 수가 올려도 인기없는 과는 계속 의사가 부족하다.

이건 영원히 해결이 안 되는 문제다.

내말대로 하면 다 해결된다는건 새빨간 거짓말이고

영원히 맞대응할 뿐이다.

그냥 할 수 있는 만큼 성의표시를 하는 것이다.

사이비 이단 교회세력만 때려잡으면 해결됩니다.

그 사람들은 혹시 자기네들만 신으로부터 특별한 권능을 부여받은게 아닌지

확인하고 싶어서 반드시 범죄를 저지릅니다.

누가 사이비이고 이단이고 개독인가?

자기들에게만 특별한 권능이 있다고 주장하는 자가 개독입니다.

전공의들이 총리를 만나고도 복귀하지 않고

(총리름 만나고도 복귀하지 않을 때 대통령 만나자고 할것은 예측했다.)

한정애민주당 보건복지위원장을 만나고도 복귀하지 않는 것은

어제는 문대통령을 만나자고 한 것은

그들이 대한민국에서 얼마나 힘이 쎈 집단인지

노골적으로 보여주는 것으로 보인다.

전공의들이 문대통령만나고도 업무복귀한다는 보장이 없다.

전공의들이 정말로 진료거부운동을 접고 그들의 정당성을 말하고 싶다면

차라리 전국민이 TV시청 할 수 있는 프라임시간대에

TV토론을 해서 국민을 설득시켜야 한다.

대통령도 국민이 뽑고 국민의 뜻에 따라 움직이므로

전공의들과 배후는 국민을 설득시켜야 하며

그것이 제대로 안되면

그들의 뜻데로 의대정원을 동결하고 싶으면

미통당이 집권하도록 도와서 그때에 자신들의 뜻을 관철시켜야 한다.

사이비 개독세력을 방조한 자들에게도 책임이 있습니다.

기독교에서 자정운동을 하지 않으면 한국에서 기독교는 소멸할듯.

개원의는 자영업과 비슷해서 대학교수와는 다르므로

진료거부운동에 동참하고 싶지 않을 수도 있으나

전공의들의 행동 뒤에는 수련병원교수들이 전공의들을 부추기고 있는 듯하다.

전공의들이나 의사는 진료거부운동을 하다가 복귀해도 아무런 피해없으나

만약 수련병원직원이 그랬으면 바로 병원그만두거나 징계를 받았을 것이다.

학교에 잠입한 전광훈 궁미세력으로 보입니다.

과감하게 때려야 합니다.

큰일 날 뻔 했소.

치료받고 나오면 이제 면역 생겼다고 마스크 안 쓰고 막 돌아다닐텐데.

수소전지를 써야 의미있는 성과가 나올듯.

아직은 카도 아니고 플라잉도 아니고 애매한 포지션

궁미당이랍니다.

일당 몇 푼 때문에 주홍글씨를 쓰는구나.

실내에서 이유없이 마스크 쓰지 않고 돌아다니는 자들을 강력 비난합시다.

쪽지에 써서 전달하기, 현관이나 엘리베이터에 써붙여놓기, 사진 찍어서 인터넷에 올리기 등으로

교묘하게 법망을 피해서 말로 괴롭히는건

괜찮다는 비뚤어진 사상에 빠져 있는 양아치들 많습니다.

꼭 주먹질을 해야 범죄가 되는 것은 아닙니다.

1천 명이 넘게 죽은 전설의 사라호 태풍이 연상되는군요. 

매미 정도는 명함도 못 내밀어. 어른들이 걸핏하면 사라호 때 말여. 하고 이야기를 꺼내곤 했는데.

windy는 태풍 예상진로가 살짝 다르군요. 이런건 보통 한국 기상청이 맞더라구요. 워낙 갈궈대니.

언제 부터 살인이 생명으로 둔갑했습니까?

http://www.newedu.co.kr/news/articleView.html?idxno=3070

현재 테슬라의 기술의 핵심이 AI가 아닌 것은 맞습니다. 

AI를 뭐라고 규정할 지가 애매한 부분이 있긴 합니다.

근데 현재 인류 역사상 가장 뛰어난 AI를 만든게 OpenAI입니다.

그 OpenAI를 일론머스크가 창립했고요.

1, 2년 전부터 AI 바닥에서 "맥락"이라는 말이 유행하기 시작했는데,

OpenAI가 만든 GPT-3의 핵심은 "맥락을 어떻게 시스템에 넣을 것인가"입니다.

제가 수년간 열심히 떠들었던게 요새 들어서 조금씩 반영되고 있고, 

그게 특히 텍스트 분야에 반영되고 있습니다.

물론 GPT-3가 맥락 처리를 완벽하게 하는 것은 아니지만,

어쨌건 인류는 맥락으로 달려가고 있습니다. 

텍스트는 이미지와 달리 원소를 파악하기가 쉽습니다.

글자는 원소가 분명하게 분절되어 있기 때문입니다.

그래서 이미지에 비해 더 높은 맥락에 쉽게 접근할 수 있습니다.

낮은 단계의 문제를 쉽게 해결했으니깐.

반면 이미지는 원소파악이 안 되어 1차원적 문제만 푸는데 골몰하고 있죠. 

지금 연구자들의 관심은 강화학습을 어떻게 텍스트 분야에 적용할 것이냐이며,

그게 되면, 이 기술을 다시 이미지에 적용시키려고 할 것입니다.

즉 이미지와 텍스트는 상호 발전하고 있습니다.

그리고 이를 여러차례 반복해야 진정한 자율주행이 가능해집니다.

물론 그 이전에 적당한 자율주행이 나오기는 하겠죠.

일단 불씨는 살려야 하니깐.