지능이 뭐냐?

촘스키 - 지능은 추론이다.

힌튼 - 지능은 학습이다. 

지능이 추론하면 수학 잘하는 사람이 다 먹을테고

지능이 학습이면 공부 열심히 하는 애들이 다 먹었겠지요.

지능은 복제입니다. 선험이라는 말.

왜 그런가 하면 천재와 바보가 존재하기 때문입니다.

만약 지능이 추론이라면 모든 사람의 지능이 같을 것이며 

만약 지능이 학습이라면 나이가 많을수록 지능이 높아질 것입니다.

그러나 여러분 모두가 알듯이 천재는 태어날때부터 천재이고 바보는 죽을때까지 바보입니다.

바보가 노력해서 천재가 되는 일은 절대로 없습니다.

추론이라는 것은 이미 알고 있는 사실을 근거로 새로운 지식을 찾아내는 것인데

이게 가능하다면 추론을 열심히 해서 계속 새로운 지식을 만들 수 있으므로 지능이 점정 올라갑니다.

그러나 여러분 모두가 알듯이 지능은 높아지지 않습니다.

개도 지능이 높아져서 천재개가 되고 소도 천재소, 말도 천재말, 닭도 천재닭, 굥도 천재굥.. 난리.

지능이 절대로 높아지지 않는다는 사실이 의미하는 것은?

둘 다 틀렸다는 말입니다.

지능은 복제입니다. 복제본은 원본보다 뛰어날 수 없습니다. 그러므로 지능은 향상되지 않습니다.

인간이 개와 고양이를 구분할 수 있는 것은 학습해서가 아니로 추론해서가 아닙니다.

인간은 원래부터 개와 고양이를 알고 있습니다.

일단 인간은 자기 자신을 알고 있습니다. 

인간의 뇌는 자신과 타자를 구분하지 않으므로 

인간이 개와 고양이를 구분한다는 것은 인간이 자신의 오른손과 왼손을 구분하는 것과 같습니다.

인간은 어떻게 오른손과 왼손을 구분할 수 있을까?

원래부터 구분되어 있습니다. 

인간이 헬스를 열심히 하면 모든 근육을 실룩거릴 수 있는 것과 같습니다.

자기 새끼발가락을 움직여 보세요. 움직일 수 있을까요? 어? 움직여지네.

방귀를 뀌어보세요. 괄략근을 움직이는 겁니다. 어? 되네. 근데 그게 왜 되는지?

인간의 뇌는 신체를 통제하는 구조로 만들어져 있고 인간이 개와 고양이를 구분하는 것은 

발가락을 꼼지락거리거나 눈을 깜박일 수 있는 것과 원리가 같습니다.

자 이쯤되면 촘스키와 힌튼이 둘 다 똥멍청이라는 사실을 깨닫고 있을 겁니다.  

뇌와 손가락 신경은 연결되어 있으므로 인간은 손가락을 꼼지락거릴 수 있습니다.

마찬가지로 개와 고양이에 대한 정보는 뇌 안의 어떤 위치에 손가락이나 발가락으로 되어 있습니다. 

뇌가 괜히 좌우로 나뉜게 아닐겁니다. 나름 이유가 있는거. 최홍만이 주먹을 내지를 때 입을 내미는 게 약점이긴 한데, 그게 사실은 인간이 사고하는 방식이긴 때문이라고 봅니다. 사람들은 뇌가 뇌 안에만 있다고 생각하지만 몸으로 배운다는 사람이 있는 걸 보면 몸은 스스로 학습을 하는 걸로 봅니다. 문제는 인간의 구조를 똑같이 본따서 인공지능을 만들기는 어렵다는 건데, 기본 구조는 따르되 중앙집중형 GPU에 맞추어 적절하게 응용할 필요가 있습니다.

인공지능을 연구하는 사람들은 다리가 운동기관이라고 생각하지만 진화의 역사에서 다리는 감각기관으로 보는 게 더 적절하다고 봅니다. 더듬이의 일부가 팔이나 다리로 바뀐 거죠. 이때 늘 짝을 이루는 게 독특한데, 코끼리 코 말고는 죄다 짝입니다. 사실 코끼리 코도 콧구녕이 두개라서 짝으로 보는 게 맞긴 하지만. 우리는 인간이 걷는다고 생각하지만 인간은 땅바닥을 탐색하는 겁니다. 말을 하는 것도 의사소통을 하는 게 아니라 말을 내딛어서 주변을 탐색하는 식입니다.

구조론에선 인간이 대칭적으로 사고하는 걸 비판하지만 인간이 그렇게 생겨먹긴 했습니다. 해와 달, 빛과 어둠처럼 생각하는 이유는 인간이 팔다리가 두 개씩인 것과도 관련이 있겠지요.

그럼에도 왜 어떤 인간은 비대칭의 사고를 할 수 있느냐. 크게 두 가지 과정이 있는데 하나는 타인을 관찰하는 것이고 다른 하나는 직접 원인측에 서볼 수 있기 때문이라고 봅니다. 인간 주변에서 일어나는 일들에 대한 비대칭적 사고는 직접 원인측에 서보는 경험을 통해서, 멀리서 일어나는 일은 다른 사람을 관찰하거나 대화를 통해서 이루어집니다. 그럼 우주적인 사고는 어떻게 하냐면 그건 내부에서 어떤 둘이 끊임없이 대화를 하는 걸로 봅니다.

그리고 인간이 어떤 일엔 학습이 거의 필요하지 않으면서도 또 다른 일엔 학습이 필요한 이유는 그게 진화와 직접적인 관련이 있느냐의 여부 때문에 갈린 건데, 걷는 건 진화와 직접적인 것이고 공차기는 관련이 적기 때문이라고 봅니다. 즉, 기술을 특별히 배우지 않으면 못 하는 것도 있습니다.

진화와 관련된 것은 내부의 호르몬 체계에 강력하게 영향을 받는데, 이때 호르몬 체계는 무진장 많고 복잡합니다. 인공지능에서는 보상함수(=보상자)라고 부르는 것들이죠. 현재의 지피티가 그럴듯해진 이유는 보상함수를 복잡하게 만들었기 때문입니다.

보상함수는 신체 내부의 호르몬일 수도 있지만 때로는 부모나 스승의 잔소리가 되기도 합니다. 외부에서 날아오는 건 뭐든지 호름몬입니다. 호르몬이 유의미 한 것은 호르몬이 화학신호인데 반해 뇌신경은 전기신호를 사용하기 때문. 둘이 구분된다는 게 중요합니다.

개의 경우는 매가 보상함수죠. 보상이라고 해서 먹이라고만 보지는 않습니다. 어떤 식으로든 차원이 다르면서도 나를 지배하는 정보이기만 하면 되니깐요.

운동과 관련된 인공지능이 백만번을 학습해야 하는 것은 강화학습의 보상체계가 단순하기 때문입니다. 언어모델과 달리 한두개가 끝이거든요. 반대로 인간은 내부에서 잔소리 하는 사람이 하도 많아서 가능성이 거세되면 백만 번의 가능성이 몇 번으로 줄어듭니다. 그래서 학습을 안 해도 되는 거.

다행인지 뭔지는 모르지만 서양인들은 변증법에 대해서 경기를 일으키는 경향이 있습니다. 반공주의의 영향 때문인 것 같기도 합니다. 어쨌든, 생각의 생각은 생각하면서도 변증법은 생각을 못 하는 게 좀 의아하긴 합니다. 논문이 거의 전혀 안 나오거든요.

정리하면 외부의 하나와 내부의 둘이 갖춰질 때 지능이라고 할 만 한게 나온다고 봅니다. 먼저 동물의 운동을 정복하고, 그것으로 언어를 정복하게 하면 인간 비슷한 게 나올 거라고 보고 있습니다. 이미 걷고 뛰는 놈들이 있지 않느냐고 하겠지만 죄다 가짜입니다. 프로그래밍이거든요. 진짜는 아직 나오지 않았습니다.

대칭적 사고가 꼭 나쁜 건 아니라고 봅니다. 위상적으로 보면, 대칭이은 선이고 그걸 제3의 점과 다시 대칭 될 때 보상함수에 의해 내부의 대칭이 유의미해지며 인공지능은 이걸 학습합니다.

말하기에 따라서 다를 수는 있지만 인간의 대칭적 사고는 사실은 대칭이 아니라 점 두 개(둘 이상은 다수와 위상적으로 동치)를 찍어 선을 찾는 과정이라고 보거든요. 그리고 그걸 어떤 외부의 하나와 연결할 때 초월한다고, 저는 생각합니다.

윤썩은 아부지한테 쳐 맞아야 초월하는 게 이유가 있는데 말이 안 통하기 때문입니다. 이유는, 지능이 낮으면 말에서 초월을 느끼기가 어렵기 때문이고요. 그러므로 개굴에는 KH179 155mm 백린탄을 날려 지옥의 뜨거움을 보여줘야 합네다. 그래야 학습이 되거든요. 인간에는 죽음만이 보상신호가 되기 때문입니다.

왼손잡이는 10% 양손잡이는 0.1%라는데 

양손잡이가 없는 이유는 손은 2개인데 사용할 수 있는 에너지는 1개이기 때문이지요

인간의 뇌는 가소성이 높아서 생존과 관련 없는 움직임도 연습하면 유연하게 사용할 수 있습니다

마술사의 손가락 훈련이나 양팔이 없는 사람은 발가락을 손가락처럼 사용할 정도입니다

왼손으로 글씨 쓰는 연습을 한다던가 연습하면 다 되긴 하는데

뇌의 입장에서 에너지를 절약하려고 극도의 스트레스를 보내긴 합니다 

아마 오른손이 없는 상태라면 왼손 훈련에 대한 스트레스를 보내지 않을 텐데 말이죠

이게 아마 뇌에서 오른손에 대한 영역이 사라져서 그 영역을 차지하라는 신호일 겁니다(마이너스 원리)

인공지능은 귀납적으로 10만 번 학습하면 되는데

애초에 동물의 뇌가 10만 번 학습하면 다 타버립니다

연비 압력 때문에 최대한 적은 학습으로 성과를 내야 하는데

그게 뇌의 패턴 인식이고 인간이 개랑 고양이랑 구분할 때 

개별적은 특성 하나식 다 따져 보는 게 아니라 

동물이란 하나의 카테고리가 있고

그 안에서 공통점은 다 생략하고 다른 것만 보는 거지요

크파레스라고 해도 크레파스라고 알아먹는 이유가

크ㅇㅇ스만 봐도 레파를 생략하는 이점이 있습니다

즉 공통점을 파악해서 겹치는 정보를 생략하는 거대한 장치가 깔려 있으므로 

개별 정보에 대한 인식에서 대부분의 정보가 생략되고 나머지 찌꺼기만 저장하면 되는 겁니다

드래곤볼에서 손오공이랑 배지터를 그리면 중복을 먼저 그리고 차이점으로 마무리합니다

인간의 뇌는 연역이랑 귀납이 상호 보조적인데 인공지능은 귀납만 사용하고 

개랑 고양이를 구분한다고 하더라도 우선 생물이 무엇이고 그 안에서 동물이 무엇이고

그 안에서 다양한 분류가 있고 그 안에서 개랑 고양이를 보면 중복되는 걸 다 생략할 수 있다는 거지요

99.9%의 중복은 생략되고 나머지 0.1%만 받아들이는 게 인간의 뇌입니다

인간의 뇌는 연비 문제 때문에 필연적으로 중복을 생략해야 하는 거대한 압력이 있습니다

인공지능이 10만 번 학습하면 되는데 학습 기회를 10회로 줄여서 맞추라고 하면

인간의 뇌를 모방하는 거 말고는 답이 없습니다 

학습 횟수를 늘리는 플러스 방법에서 마이너스 방법으로 갈아탈 수 있는가의 문제지요

인간의 뇌를 정확히 알아도 구현 가능한지가 문제 같네요