동렬님, 꼭지2에서 인공지능이 쓰일 수 있는 부분이 교육, 통역, 무인운전 등이라 하셨는데

인공지능이 인간의 직업을 대체할 수 있는 부분이 교육, 통역, 무인운전등인지요? 매우 궁금합니다.

항상 그렇지만 

새로운 것이 들어오면 

막연하게 찬양하고 노래부르는 바람잡이들이 뜹니다.

거품이 크게 일어나고 

그러다가 갑자기 찬물이 끼얹엊져서

확 바람이 꺼지고 이 패턴이 무한반복됩니다.

새로운 것을 거부하지 말고

너무 들떠서 오바하지도 말고 

냉정하게 현실을 봐야 합니다.

구조론은 간단히 새로운게 들어오면 

생각보다 장벽이 높으며

그러므로 한 넘이 다 먹을 가능성이 크다는 겁니다.

이건 이론이고 이론을 실제에 적용할 때는 

점쟁이처럼 점을 칠게 아니라 

정확히 사실에 대입해봐야 합니다.

막연히 앞으로 인공지능 세상이라니깐 하거나

막연히 그래봤자 별 수 없어 하는건 옳은 태도가 아닙니다.

거품이 생기고 옥석이 가려지는 절차는 반드시 거치며

살아남는 자는 소수이고 소수가 다 먹는건 언제나 현실입니다.

국내에서의 자율주행차가 최초로 선보인것은 놀랍게도 한참 오래전인 1993년의 대전 엑스포때다.[1] 기사 해당 차량은 세계 최초로 공도주행을 한 자율주행차로 서울시내의 청계천~63빌딩까지의 17km의 거리를 조작없이 성공적으로 운행하였다. "세계 첫 자율주행차는 한국"…26년 전 서울 시내 달렸다 

자율주행 나온지가 이미 30년이 다 되어 가는데 아직도 해결해야 할 장벽은 많습니다.

스티브 잡스가 나오면 바로 될 것인데 대략 머저리들이 달려들어서 안 되고 있는 것입니다.

1) 상황의 장벽 .. 돌발상황은 수백가지 되는데 하나씩 격파하다간 노가다가 수십년.

2) 방해자 문제 .. 자율주행차만 노리고 방해운전하는 자들에 대한 대응문제

3) 법률의 문제 .. 관련법안을 국회에서 통과시키려면 반드시 반대하는 자가 있어.

4) 시스템 문제 .. 신호등이나 도로체계와 연계되어야 강자율운전이 되는데 난제가 산적.

5) 비용의 문제 .. 강자율운전이 되지만 가격문제로 소비자가 약자율운전으로 만족할 가능성.

인공지능이 교육 분야에는 진출이 가능할 것이라고 하셨는데, 

교육이 꼭 학교 교육에 한정할 필요는 없고, 인터넷의 위키피디아와 같은 백과사전에 적용될 수도 있겠네요.

사실 IBM의 왓슨이 이 분야에서 눈꼽만큼의 가능성을 보여주긴 했었죠. 전문가 시스템이라고. 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%84%EB%AC%B8%EA%B0%80_%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C

물론 현재 자연어처리 기술로는 택도 없습니다. 

맥락을 고려하지 않기 때문인데, 현대 알고리즘이 영미 언어를 기준으로 만들어졌기 때문입니다. 

아예 개념이 없죠. 기껏해야 구글이나 네이버는 유저의 개인 정보정도를 맥락에 반영하는데, 

이건 엄밀히 말해서 맥락이라기 보다는 입자라고 하는게 맞죠. 게임에서 플레이어의 정보이기 때문입니다.

한편 재밌는 건, 구글 번역기의 비약적인 발전에 한국인 조경현 박사의 논문이 큰 영향을 끼쳤단 겁니다. 

Attention이라고 맥락을 독특하게 반영하는 기술인데, 대칭을 쓰는 건 아니고, 

특정 단어의 주변에 등장하는 단어 분포를 통계적으로 수집하여 그 특정 단어를 규정(표현)하는 기술입니다. 

단순한 기술이지만 이거 하나로 자연어처리 분야를 쓸어버렸습니다. 

더욱 재밌는건, 서양애들이 이걸 잘 이해를 못한다는 거죠. 

위키피디아에 자연어처리 기술이 적용된다는 건, 문서 요약을 할 수 있다는 것을 의미하는데, 

이건 곧 '사건' 단위를 기준으로 문서가 정렬되어야 하므로, 쉽지 않은 기술인 것은 사실입니다. 

더욱 재밌는 사실은 인공지능의 여러 분야 중에서도 자연어처리 기술에 대한 관심이 가장 떨어진다는 겁니다. 

사실 관심이 없다기보다는 어렵게 느껴져서 도전을 안 하는 겁니다. 

인간이 언어에 유독 약합니다. 물론 그들이 강하다고 느끼는 이미지도 개차반이지만. 

대중에게 공개할 때는 게임이나 이미지처리지만 이런 건 광고용에 그칩니다.

하여간 자연어처리 기술을 가지는 기업이 인공지능 분야의 탑을 먹을 것은 확실합니다. 

점쟁이들은 고객이 무엇을 원하는지 알고 있습니다.

그러므로 점쟁이가 개떡같이 말해줘도 고객은 무조건 족집게네 용하네 하고 감탄합니다.

얼굴에 나는 이것을 원해. 이 말을 해줘 하고 씌어 있습니다. 

올 봄에 시집갈 수 있다고 말해줘. 올해 안에 취직할 수 있다고 말해줘. 

이러고 있으니 점쟁이가 돈을 버는 것은 거저먹기지요.

구조론은 고객이 원하는 말을 해주는 곳이 아닙니다.

구조론 자체에 관심을 가져야지 구조론으로 미국 중간선거 결과를 맞춰줘 이러면 안 됩니다.

구조론으로 이런저런 해석을 할 수 있지만 해석결과에 관심을 가지면 안 됩니다.

데이터를 잘못 대입하면 잘못된 해석이 나오는 것이며

미국선거의 정확한 데이터는 미국넘들이 갖고 있지 제가 뭘 알겠습니까?

미국넘들이 그렇다고 하면 그런가보다 하는 거지 

구조론으로 미국놈들이 모르는 미국 데이터를 알아낼수는 없는 겁니다.

해석결과보다는 해석과정에 관심을 가져야 하는 것이며 

해석과정을 안다면 본인이 직접 데이터를 대입하여 해석하면 됩니다.

저를 점쟁이로 만들려고 하면 안 된다는 겁니다.

구조론은 이게 이렇게 되면 저건 저렇게 된다는 겁니다.

이게 이렇게 되면이 틀리면 저게 어떻게 될지는 알 수 없는 겁니다.

이게 이렇다 까지는 본인이 직접 알아내야지 제게 물어보면 안 됩니다.

이게 이렇다 까지는 본인이 알아내서 직접 말하고 저게 어떤지를 제게 물어야 합니다.

그게 없으면 함정을 파놓고 저를 유인하여 자빠뜨리는 공격행동이 됩니다. 

인공지능에 대해서는 긍정이든 부정이든 입맛대로 말할 수 있습니다.

긍정해주면 좋아하고 부정해주면 싫어하고 하는 식이라면 이미 정치적 기동입니다.

정치적으로 내편과 네편을 정해놓고 누구편인지 보자는 식이라면 고약한 거지요.

이건 사람을 갖고 놀고 시험하는 아주 나쁜 행동입니다.

저는 이이제이편도 아니고 뉴비씨 편도 아니고 중립도 아닙니다.

다만 균형감각과 전략적인 감각을 가지고 상황에 따라 대응해야 하는 것입니다.

중동에 아무 일이 일어나지 않았는데 일어났다고 기정사실화 시켜서 넘겨짚는 것도 고약한 겁니다.

구체적으로 무엇을 의미하는지 말을 하지 않고 니가 독심술을 구사해서 내 마음을 읽어봐 이건

제게 관심법을 구사하라는 건데 말도 안 되는 거지요.

아마 카슈끄지 일을 침소봉대 하려는 의도 같은데 그냥 사람이 하나 죽은 겁니다.

그게 어쨌다고? 미국이 사우디에 선전포고라도 했나요?

사람은 매일 죽고 또 태어나는 것이며 한 두 명이 죽었겠습니까?

제가 이러는 이유는 비판적인 태도를 견지해야 한다고 믿기 때문입니다.

비판적인 시선이야말로 지식인의 기본적인 책무입니다.

호들갑 떨지 말고 부화뇌동 하지 말고 괴력난신을 추종하지 말고 침소봉대 하지 말고

음모론 놀이 하지 말고 태연함을 지켜야 하지만 그러면 인기가 없지요.

그냥 저놈이 죽일놈이다 하고 마녀사냥을 해야 대중들이 좋아합니다.

그래서 인간들은 모두 배반합니다. 

배반하지 않은 사람은 딱 한 명 밖에 없었는데 그 사람이 김구였습니다.

다들 배반했는데 김구는 왜 배반하지 않았을까요?

노무현과 마찬가지지로 가방끈이 짧아서 배반할 기회가 없었기 때문입니다.

친일 매국노파와 친소 사회주의파가 가방끈 짧은 녀석을 끼워줄 리가 없잖아요.

급이 안 되어서 배반을 못한 겁니다.

히틀러가 뜨니 일제히 친일파로 몰려가고 레닌이 뜨니 일제히 사회주의로 몰려가고

그들은 그저 유행을 따라 시류를 따라 배반한 것입니다.

유행하는 패거리에 가담하고 싶은 의도를 빼고 

요즘 인공지능이 대세라니까 나도 함 끼어보자 하는 의도를 빼고

건조하게 있는 그대로의 진실을 보려는 야망을 가져야 합니다.

"건조하게 있는 그대로의 진실을 보려는 야망...!!!" 이 문장이 머리속에 콕 박힙니다